做图表最纠结的就是选类型——柱状图、折线图、饼图、散点图……选错了信息传达就出问题。趋势数据做成饼图老板摇头，占比数据做成折线图读者看不懂。
配色、标注、坐标轴刻度这些细节更费时间。试过用 Python 的 matplotlib 来画，光调布局就能耗掉一个下午。
功能介绍
AI家园（spark1.cn）的「图表自动生成」技能帮你解决选择困难。你提供数据或描述数据结构，AI 会自动分析特征——时间序列用折线图、分类对比用柱状图、占比关系用饼图——然后推荐最佳图表类型，附带配色方案（色盲友好+打印友好）、数据洞察和可运行的 Python 代码。
每次使用消耗 3 积分，首次 3 次免费。注册即送 100 积分，每日登录再送 5 积分，按需消耗无订阅费用。
完整提示词模板
你是一位数据可视化专家。以下是我的数据，请分析数据特征并推荐最佳图表方案：
数据描述：【描述你的数据内容，例如"2025年1-12月各产品线销售额"】
数据样本：
【粘贴数据，可以是表格、CSV 或简单的文字描述】
我的使用场景：【PPT 汇报 / 论文插图 / 数据大屏 / 日常报表】
特殊要求：【例如"需要色盲友好配色"、"要突出某个月份的增长"、"打印友好"，无特殊要求可留空】
要求：
1. 推荐最适合的图表类型并说明理由
2. 给出完整的配色方案（含 Hex 色值）
3. 从数据中提炼 3-5 条关键洞察
4. 提供完整可运行的 Python 代码（matplotlib 或 pyecharts）
使用步骤
- 打开 spark1.cn 工具百宝箱（spark1.cn/tools/），搜索"图表自动生成"，或直接访问链接 /tools/#auto-chart-gen
- 描述你的数据内容和结构（或者直接粘贴数据样本）
- 说明图表的使用场景（PPT、论文、大屏等）和特殊要求
- 点击生成，AI 会输出图表方案、配色和代码
- 复制 Python 代码到本地运行，即可得到专业图表
- 如果需要调整，修改输入描述后重新生成
效果展示
📊 图表方案
推荐图表：堆叠柱状图 + 折线组合图
选择理由：你的数据包含"月份 × 产品线 × 销售额"三个维度。堆叠柱状图展示各产品线的构成占比，叠加折线图展示整体趋势，一图两看。
图表配置
- X 轴：月份（分类变量）
- Y 轴：销售额/万元（数值，建议刻度间隔 50）
- 颜色方案：
- 产品线A：#6366F1（靛蓝）
- 产品线B：#F59E0B（琥珀）
- 产品线C：#10B981（翠绿）
数据洞察
- 📈 整体销售额呈上升趋势，Q3 增速最快（环比 +23%）
- 📉 产品线C 在6月出现明显下滑，建议排查原因
- ⚠️ 产品线A 占比从年初的45%下降到38%，增长主要靠产品线B拉动
常见问题解答
Q: AI 推荐的图表类型一定是最好的吗？
大多数情况下推荐是合理的，因为 AI 会根据数据特征（时间序列、分类对比、占比关系等）遵循数据可视化的基本原则。但你的业务场景可能有特殊需求——比如老板就喜欢看饼图，或者论文审稿人偏好某种特定图表。这时候你可以在输入中直接指定图表类型，AI 会按你的要求来配置。
Q: 积分消耗规则是怎样的？免费额度够用吗？
每次生成消耗 3 积分，首次 3 次完全免费。注册 spark1.cn 即送 100 积分，每日登录再送 5 积分，没有订阅费，用多少扣多少。免费额度够你测试十几次效果，确认满意后再正式使用。建议先用免费次数调试好输入描述，之后批量生成效率更高。
Q: 生成的 Python 代码需要什么环境？
代码基于 matplotlib 或 pyecharts 库，Python 3.7 以上版本都能跑。你只需要 pip install matplotlib pyecharts pandas 安装依赖，然后直接运行代码即可。如果你不熟悉 Python 环境，也可以把代码里的数据和配色方案手动搬到 Excel 或其他图表工具中。
现在就试试
不用再纠结选什么图表了，把数据丢给 AI，自动推荐最佳方案并生成可运行代码。
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