DeepSeek悄悄长出了"眼睛":视觉模型连夜上线,看9张图不到一分钱

DeepSeek悄悄长出了"眼睛":视觉模型连夜上线,看9张图不到一分钱

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标签 AI普惠 DeepSeek 大模型 多模态 视觉模型

8月21日深夜,DeepSeek的官方文档页悄悄更新了一行字。

没有发布会,没有倒计时,没有热搜预热。

一行字:DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp,上线。

翻译成人话:DeepSeek的V4大模型,长出了"眼睛"。

从今天起,这个以"能思考、会推理"著称的模型家族,能看懂图片了。

这只"眼睛",藏了四个月

把时间线拉出来看,你会发现DeepSeek下了一盘很有耐心的棋。

2026年4月24日,DeepSeek-V4预览版发布,主打百万字超长上下文,官方口号叫"迈入百万上下文普惠时代"。那时它只有"耳朵"和"脑子"——能读海量的文字,但看不见图。

2026年8月13日,V4-Pro正式版上线,Agent能力大幅提升,APP和网页端同步更新,还带来了峰谷定价——深夜用API,价格直接打对折。

2026年8月21日,视觉版补上最后一块拼图。

据DeepSeek官方发布页介绍,这个新模型在Agent、推理、世界知识这些"纯文本"任务上,与V4-Flash正式版持平——也就是说,长出眼睛的同时,脑子没缩水。

而真正让人坐不住的,是官方给出的另一组数据:在需要看图干活的多模态Agent基准测试里,新模型相比V4-Flash实现了"大幅跃升",性能已经接近Anthropic的旗舰模型Opus-4.8。

一个实验版,逼近别人家的正式旗舰。

这就是DeepSeek式的低调:话不多说,直接上分数。

名字里那个"Exp",才是重点

很多人没注意,模型名字末尾挂着三个字母:Exp,Experimental,实验性的意思。

这不是文字游戏。DeepSeek的惯例是:先放实验版下水试温,跑通了再发正式版。

翻一翻它的发布记录就知道——2025年9月29日发V3.2-Exp,两个月后的12月1日才发V3.2正式版。

所以这次的Vision-Exp,准确的理解是:DeepSeek把多模态能力的"毛坯房"开放出来了,邀请所有开发者一起装修。

据界面新闻、财联社等媒体报道,开发者只需要在API请求里把模型参数改成 deepseek-v4-flash-vision-exp,就能立刻调用。

而据量子位连夜实测后的报道,这个模型最值得关注的不是"看图回答问题"这种基础操作——那是上一代视觉模型就会的事。

真正的跃升在于:它能一边看图,一边干活。

官方展示的demo里,有最考验视觉能力的白领场景:PPT。给它一堆图表、截图、素材,它能理解、能组织、能动手生成。用行业黑话说,这叫"多模态Agent"——AI不再只是回答你,而是替你执行。

看9张图,不到一分钱

再说说钱。这可能是这条新闻里对普通人最实在的部分。

据DeepSeek官方定价页:Vision-Exp的价格与V4-Flash完全相同——输入每百万token闲时0.22美元,输出每百万token闲时0.66美元。如果命中缓存,输入价格还能降到每百万token 0.007美元。

图片怎么算?官方规则:按图片尺寸折算成token计费,每张图最多折算384个token

什么概念?量子位实测后的标题简单粗暴:"1分钱9张图"。

我们按官方定价粗算:9张图最多3456个token,闲时价格下不到半美分——确实是一分钱的量级,甚至更便宜。

对比一下:一杯奶茶20块,能让这个接近Opus-4.8水平的视觉模型看大约两万张图。

而且同一天,DeepSeek还悄悄上线了Files API:同一张图上传一次,之后用file_id反复引用,不用重复传、不浪费带宽,还免费。

把这些细节拼起来,你能读出DeepSeek的意图:多模态不是奢侈品,要按白菜价卖。

对普通人意味着什么

可能有人会说:我又不写代码,这关我什么事?

关系其实很直接。

第一层,给开发者。 多模态Agent的成本门槛被砸穿了。以前做一个"能看截图、能操作界面"的AI助手,要么用昂贵的海外旗舰模型,要么自己拼凑开源方案。现在一条API调用,价格打到了地板。

第二层,给打工人。 当"看图干活"的AI足够便宜,最先被改造的就是那些重复性的视觉劳动:截图转文档、图表做PPT、照片分类归档、票据信息提取。这些活儿不会一夜消失,但它们的价格会被重新定义。

第三层,给所有人。 回看DeepSeek这一年的节奏,你会发现一条清晰的线:从R1把推理价格打下来,到V4把百万上下文做成"普惠",再到如今把视觉能力按白菜价开放。它每一次出手,都不是为了炫技,而是把某项原本昂贵的能力,变成人人可用的基础设施。

这也是我们一直在观察DeepSeek的原因。AI普惠不是一句口号,是有人真的在把价格一砍再砍,把门槛一降再降。

在AI家园(spark1.cn)上,我们把"让AI替你看图干活"这件事做得更直接——你不需要写一行代码,打开AI PPT工具,把素材丢进去,剩下的交给它。

写在最后

8月21日深夜那行安静的更新,让我想起一个画面。

深海里的鲸鱼,靠声呐感知世界。它不声不响,但每一年,它感知的范围都在变大。

DeepSeek就是那条鲸鱼。四月,它听得见百万字的长文。八月,它睁开了眼睛。

名字后缀那个"Exp",像是一封公开的邀请函:房子是毛坯的,欢迎来住,欢迎提意见,正式版不会太远。

对普通人来说,最好的姿态不是观望,而是趁早用起来——当一项能力的价格降到可以忽略不计,先上手的人,永远比围观的人多拿到一点东西。


本文事实细节均引自DeepSeek官方API文档发布页、定价页,及界面新闻、财联社、量子位、机器之心、新浪财经等公开报道。

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