「两三年后,米哈游绝对是大模型第一梯队」

「两三年后,米哈游绝对是大模型第一梯队」

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标签 AI 大模型 秋招 米哈游 AI岗位

一句在校招宣讲会上说的话,把知乎炸上了热榜。

网友爆料,米哈游总裁刘伟在上海交大的校招宣讲会上放话:「两三年后,米哈游绝对会是国内大模型厂商第一梯队的。」截至我整理这篇稿子,米哈游官方没有对这句话作出公开回应,发言的完整上下文也只存在于爆料里——所以先说清楚:这话能不能兑现,没人知道。但值得聊的是另一个问题:为什么连做游戏的,都觉得自己该有一张大模型的牌桌席位?

游戏公司的大模型底气,不在算力在场景

我把这一周相关的报道翻了一遍,找到一个容易被忽略的事实:游戏行业可能是 AI 落地密度最高的行业之一。川观新闻9月11日的报道里有一组数据——据游戏新知统计,今年已有40家游戏企业开启秋招,放出1572类应届生全职岗位,其中岗位名称明确标注「AI」的达到116类,较今年春招的45类翻倍增长。AI绘画、AI配音、智能NPC、自动化测试,已经嵌进了游戏生产的完整链条。

对米哈游来说,道理更直接:它手里有海量玩家在开放世界里的交互数据,有对内容生产管线最细的理解。腾讯新闻上周刊出的一篇行业分析说得很到位——大模型生于产业,也应回归产业。纯做大模型的公司拼参数拼算力,而产业公司拼的是「我知道模型该往哪儿用」。罗福莉带百来人的团队就把小米MiMo送上了全球开源榜首,这说明前沿模型的门槛正在被技术扩散拉低——真正稀缺的不是会训模型的人,而是知道拿模型解决什么问题的人。

刘伟那句话,与其说是技术野心,不如说是场景自信。能不能成另说,逻辑是通的。

对普通人来说,真正的信号在招聘JD里

巨头喊话你可以当热闹看,但秋招市场的数据跟每个打工人有关。

BOSS直聘9月17日在深圳开放日上公布了一个观察:AI岗位早已不只面向技术人才,销售、设计、人力资源这些传统岗位,也越来越明确要求AI能力。他们负责人的原话是——「相比会用AI工具,现在企业更关注的是,候选人能否把AI放进实际工作并产生结果。」平台数据还显示,今年1至4月,软件工程师活跃职位同比增长10.9%。

BOSS直聘把大模型时代的岗位分成三类人:负责模型适配的「调机器的人」、用AI改造业务流程的「用机器干活的人」、检查产出并不断校准的人。注意,三类里只有第一类要求算法背景,后两类——恰恰是普通人的位置。

这就是米哈游这条热搜对普通人真正有用的部分:行业争第一梯队是神仙打架,但所有公司抢的「会把AI用出结果的人」,就是你我可以够得着的入场券。

把「会用AI」升级成「用AI出结果」

差别在哪?会用AI,是你知道某个工具能写文案、能画图;用AI出结果,是你能指着一份周报、一套素材、一个流程说:这一件事,我用AI跑通了,省了多少时间,质量如何。前者写在简历上没人看,后者面试时讲出来就是加分项。

具体做法很简单:挑一件你每周都在重复的工作,用现成的AI工具完整跑一遍,记录卡点和改进,迭代两三轮,直到它稳定产出。一个真实的案例胜过十句「熟练掌握AI工具」。不知道从哪个工具下手的话,spark1.cn 的工具页(/tools/)按场景列了常见组合,先照着跑通一件小事就行。

米哈游能不能进第一梯队,两三年后见分晓。但AI能力正在从「技术岗专属」变成「所有岗位的通用语言」,这件事不用等——今年的116类岗位,已经是明牌了。你也能从容上桌。

本文素材综合自川观新闻、网易新闻、腾讯新闻等公开报道;刘伟发言来自网络爆料,截至发稿未获米哈游官方证实。

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