昨天到今天，知乎热榜上挂着一个让所有人眼皮一跳的问题：46岁的「数学家」用AI炒股登上富豪榜，年赚642亿，这个造富神话对普通人有借鉴意义吗？
我把《星期日泰晤士报》富豪榜的原始报道和东方财富、21经济网等几家的转载逐字对了一遍，先把事实钉死，再说结论。结论可能和标题党们相反：这个神话，普通人学不了；但它背后的一条规律，恰恰是普通人最该抄的。
先把事实钉死
主人公叫亚历克斯·格尔科（Alex Gerko），1979年生于莫斯科，莫斯科国立大学数学博士，研究方向是交换代数、同调维数——纯正的理论数学出身。2004年进德意志银行做股票和外汇量化，2009年去GSA Capital主管外汇交易，2015年创立量化做市商XTX Markets。
据《星期日泰晤士报》最新发布的2026英国富豪榜，格尔科以160.06亿英镑的总资产排名英国第八，一年间财富暴涨72.61亿英镑，约合人民币642.99亿元。折算下来，日均增值1989万英镑。
XTX的运作方式，媒体报道里有几个细节很扎眼：
- 公司只有250多名员工，没有一名传统意义上人工喊单的交易员；
- AI交易系统背后是超过400PB的全球金融市场数据，驱动庞大的GPU集群；
- 日均交易额高达2500亿美元；
- 系统同时分析横跨股票、固定收益、外汇、大宗商品和加密货币的超过50000种金融工具的实时数据流。
数字都来自公开报道原文，我没有加任何推测。
为什么我说普通人学不了
热榜问题问「有借鉴意义吗」，我的答案是：照抄，没有；看懂它赚钱的原理，有。
格尔科赚的不是「炒股」的钱。做市商（market maker）的生意本质是：在买盘和卖盘之间同时挂单，赚中间的价差和流动性服务费。他不预测明天涨跌，他赚的是「市场每一秒都需要有人接货」这件事的钱。日均2500亿美元的交易额，哪怕每笔只赚极薄的一层价差，乘上50000种工具的覆盖面，就是天文数字。
普通人拿AI去「炒股」，做的是方向性押注——猜涨跌。这是完全不同的两种游戏。XTX的护城河是三样东西：400PB级别的数据、顶级GPU集群的算力、以及一个数学博士加十年量化生涯攒下的建模能力。这三样，缺一样都玩不转，更不是装个AI软件就能复刻的。谁要是跟你说「用AI炒股跟格尔科一样赚钱」，那不是荐股，那是收割。
（顺带一句：本文不构成任何投资建议。）
普通人真正该抄的那一条
但这条新闻里藏着一个更普适的规律，值得每个打工人看一眼：
格尔科做的事情，是把「重复的判断」整个交给了AI系统，人只留在系统设计层。
XTX没有交易员，不是因为AI比人聪明，而是因为做市这件事的本质是每天几百万次的高频小判断——这种判断，人类做得又慢又贵还情绪化，AI做得又快又稳又便宜。他早在2015年就看清了一件事：AI最先、最彻底替代的，不是「创造性工作」，而是「高频重复的判断」。
把这条规律翻译到普通人的工作里，答案就出来了：
- 你每天要做的报价比价、整理报表、筛选简历、回复常规咨询——这些就是你自己工作里的「做市」，高频、重复、有明确规则；
- 你不需要400PB数据，也不需要GPU集群。你需要的只是把这些环节的规律总结清楚，交给现成的AI工具去执行；
- 你和格尔科的差距不在「会不会用AI」，而在「有没有把自己工作里可自动化的部分识别出来」。
这就是这个造富神话对普通人唯一、但含金量极高的借鉴意义：别问AI能不能帮你暴富，先问AI能不能帮你把每天重复两小时的事变成十分钟。 省下来的时间，才是你拿去创造价值的本金。
如果你想从最小的动作开始试：找一个你每周至少做3次的重复任务，把它拆成「输入什么→按什么规则→输出什么」，再丢给AI工具跑一遍。我自己搭的工具站 spark1.cn 上有94个免费AI工具和现成的工具链（/tools/ 和 /toolchains/ 都能直接翻），文字处理类的可以试试 /ai-writer，先跑通一个，比收藏一百个教程有用。
AI不保证让你上富豪榜——那个位置靠的是数学天赋加二十年积累加时代运气。但它保证能让你在自己的工作里，从容有余。
评论