二季度财报电话会上，王兴说了一句逆潮流的话："我们不会成为Token工厂，我们的模型和AI产品将用于支持我们的主业，提升用户、商户体验和公司经营效率。"
今年，卖Token成了一门显学。模型厂商开放API，互联网大厂把调用量当核心指标，连"你的API卖得怎么样"都成了融资故事。美团却把这条路主动堵死了。
三条路，美团选了最重的一条
大厂拥抱AI的思路，其实就三种：
- 字节、阿里：基础模型加Token工厂，一边做大基模，一边出租算力卖调用；
- 腾讯：AI产品化，与微信深度融合，主攻生产力场景；
- 美团：AI支持主业，进入真实工作流。
美团二季度营收1046亿元，同比增长14.4%；研发投入77亿元，同比增长22.5%，占总收入的7.3%。钱砸在AI上，但不是为了当"API贩子"。
王兴把原因说得很直白："我们始终认为，AI能力的长期价值，是能否真正进入真实工作流、解决真实问题，并形成长期稳定的基础设施能力。"
钱花出去，长在了哪里
看美团拿AI做了什么，才明白"死磕场景"四个字的分量：
- C端："小团"AI助手，从信息查询走向任务执行，发现、决策、交易、履约一条龙闭环；
- 商户端：CatPaw，中小商家的AI经营伙伴，已在餐饮、美业、宠物医院等多个行业验证价值；
- 内部：员工普遍在日常工作中使用AI工具，组织和工作流程一起升级。
注意，这里面没有一项是"把Token卖出去收钱"，全是长在已有业务上的增值。AI现阶段是成本中心，收益散落在效率、损耗、体验的各个角落，单独核算不出ROI——但这恰恰是别人抄不走的部分：没有那个业务场景，AI就只是一张账单。
美团的技术底子并不弱：6月发布的LongCat 2.0，总参数1.6万亿，是业内首个在全国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型。所以这不是"做不了基模"的无奈，是"做得了，但不卖"的选择。
这跟普通人有什么关系
大厂战略和普通人之间，其实只隔一层窗户纸：用AI的判断标准是一样的。
见过太多人囤Token式地用AI——充了API额度、下了一堆模型，三天后余额还躺在账户里。问题不是AI不强，是它没进入你的工作流。
用美团的标准挑AI，就三个问题：
- 它进的是不是你的真实工作流（而不是"看起来挺酷"）；
- 它产出的是不是成果（而不是"聊得挺开心"）；
- 你下周还会不会反复用它（而不是"用一次算了"）。
我们运营AI家园（spark1.cn）看到的数据也印证了这一点：用户搜得最多的需求，是文档转换——把PDF、Word、Excel转成Markdown再加工，而不是"和大模型闲聊"。真正被反复使用的，永远是嵌在具体场景里的那几个工具，名字花哨的反倒冷清。
写在最后
AI这轮竞赛，上半场拼模型，下半场拼落地。有人卖水，有人修路，美团选了最笨的一种——用AI把自己的主业做扎实。
对个人来说道理相通：别囤能力，找到你自己的那一个场景，把AI用到工作流里去。从"AI很厉害"到"我受益了"，中间只隔着这一步。
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