罗福莉讨厌"天才少女"这四个字。去年她公开吐槽那些写她的文章"事实错误一堆"，说自己要是不认识罗福莉，看完也会给"买热搜"的评论点个赞。
结果9月28日晚上，她又成了话题人物。据晚点LatePost消息，小米9月22日对内发布晋升名单，31岁的大模型团队负责人罗福莉晋升至22级——接近小米的人士称，这已是小米职级体系的最高级别，再往上只是职务变化。而她去年11月才公开宣布加入小米，满打满算不到十个月。
知乎热榜上，大家在讨论"22级"意味着什么。但我把IT之家、凤凰网几家的报道挨个读完之后，觉得对普通人真正有用的信息，藏在同一天发生的另一件事里。
同一天，小米交出的不只是模型
9月22日，小米正式发布并开源MiMo-V2.6系列，Pro和Flash两款都是原生全模态模型——文字、图片、音频、视频都能处理，权重同步开放，面向普通用户的桌面客户端也跟着上线了。
成绩单拿得出手：在第三方评测机构Artificial Analysis的综合智能指数上，MiMo-V2.6-Pro拿到46分，超过Kimi K3的44分和GLM-5.3的45分，成为当时该指数上排名最高的开源权重模型。要知道上一代V2.5-Pro只有26分——一次迭代涨了20分。强化学习研究者Nathan Lambert看完直呼"有气势"。
但这次真正让业内侧目的，是开源的"清单长度"：技术报告、模型的RL版权重、约7000个训练任务环境和配套框架，一并公开。
打个媒体用过的比方：以前厂商开源，多数是"端上一道好菜"，给你模型权重，怎么做的藏着掖着；这次小米把"后厨的配方和火候"也晒了出来——同行看完热闹，可以直接拿回去研究复现。用模型不难，难的是知道它是怎么一步步变强的。
对普通人意味着什么：顶尖AI正在变便宜
跑分是圈内的事，价格才是你的事。两个数字值得记住：
一是Artificial Analysis的单任务成本榜显示，MiMo-V2.6-Pro实测单任务成本0.13美元，约合人民币不到1元。二是API继续沿用上一代定价：Pro版缓存命中时输入每百万token只要0.025元，输出每百万token 6元——有媒体把它和同级别海外模型摆在一起，价差能到1/20至1/60的量级。
翻译一下：以前"最强的AI"是贵公司的专属，现在一个个人开发者、一个小团队，用不到1块钱就能让接近第一梯队的模型帮你干完一件完整的活。罗福莉团队把门槛拆到了这个程度，这才是"22级"新闻里和你有关的部分。
顺便说一句，看跑分别上头。有实测者就指出，这次榜单里没有出现某些开源旗舰的身影，深浅不好琢磨。榜单只能当参考，你自己的真实任务才是考题——让模型写一份你的周报、整理一批你的票据，跑一遍看效果和花费，比任何分数都诚实。
标签之外，可验证的作品才作数
回到罗福莉本人。媒体爱写"天才少女火速晋升"的爽文，但她本人最嫌弃的就是这个标签。翻她的履历：DeepSeek-V2/V3的核心成员之一，去年11月加入小米；今年7月小米调整小爱同学组织架构后，基础模型能力就由她的MiMo团队提供，直接喂给手机、汽车这些现成的产品入口。
她信的东西其实很朴素：与其让人写故事，不如把作品放出来让人验证。这次连训练环境都开源，本质上就是把"验证权"交给了所有人。
这对你我也一样。AI时代最不值钱的是标签和头衔，最值钱的是拿得出手、经得起别人跑一遍的作品。好消息是，造作品的原料——这些便宜又好用的开源模型——已经摆在货架上了。我在 spark1.cn 的 /tools/ 里收录了一批可以直接上手的模型工具，想省掉挑选功夫的，可以从那里开始对比试用。
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