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HBM 是什么？为什么 AI 算力卡在"内存带宽"上
大模型训练动辄耗费数千张 GPU 跑上数月，很多人以为瓶颈在"算得不够快"。实际上，工程师花更多精力解决的往往是另一个问题—— 数据送得不够快 。GPU 的算力核心（计算单元）每秒能做海量乘加运算...
一辆车里藏了多少颗芯片？从 MCU 到智驾 SoC 讲明白
你每天开的车，可能比你想象的更像一台「计算机集群」。一辆现代汽车里通常装着上百颗芯片，从控制车窗升降的小微控制器，到驱动自动驾驶感知和决策的大算力处理器，它们各司其职、协同工作。把这些芯片的分工搞清楚...
当 AI 遇上量子计算：两个"最强大脑"为什么互相需要
一边是正在改变每个行业的大语言模型和深度学习，一边是被寄予厚望但尚未完全兑现承诺的量子计算。把这两条技术路线放在一起，不只是因为它们在媒体上经常同框出现，而是因为在工程实践中，它们已经开始互相解决对方...
机器人的关节为什么难造？减速器与伺服电机讲明白
看人形机器人跑步、端茶、翻跟斗的视频时，你可能觉得最厉害的是它的"大脑"——那个能看懂环境、规划动作的 AI 系统。但真正让机器人动起来的，是藏在每个关节里的硬件： 减速器和伺服电机 。它们决定了...
内存为什么一断电就忘事？从一颗电容讲懂 DRAM
你正在编辑一份文档，突然断电了——没保存的内容全丢了。这件事之所以会发生，是因为你电脑的工作内存（RAM）用的是一种叫 DRAM 的存储技术，它有一个天生的特性：断电即忘。要理解为什么，得从 DRAM...
从一粒沙子到一颗芯片：光刻是怎么把电路"印"上去的
你手机里那颗处理器芯片，大约指甲盖大小，上面集成了上百亿个晶体管。这些晶体管小到什么程度？一个最小的结构单元大约在几纳米到十几纳米的量级—— roughly 相当于几十个硅原子排列在一起的宽度。把这么...
自动驾驶的眼睛怎么看路？激光雷达与摄像头的工作原理讲明白
一辆具备智能驾驶能力的汽车，车顶可能顶着一个小鼓包，车头车尾灯组附近藏着几颗小圆片，后视镜下方还有一组镜头——它们都是车的「眼睛」。不同的眼睛看到的世界不一样，各自补盲区、互补短长。把这些传感器的工作...
量子计算机到底在算什么？叠加与纠缠，一次讲明白
「量子计算机能在同一时刻算出所有答案」——这大概是你见过最多的量子计算科普说法，也是最容易让人产生误解的一句。真正搞清楚量子计算机在算什么，需要从两个概念说起：叠加和纠缠。它们听起来像科幻，但背后的物...
7个采水点没采一滴真水样：造假被曝光之后，AI能守住环境数据吗
9月7日，央视新闻曝光了一起环境监测数据造假事件：某环保重点监管对象的水质监测全造假——用饮用水冒充地下水，7个采水点没有采集一滴真实的地下水样。据澎湃新闻、大众网等媒体报道，同批被起底的造假手法还包...
IFA 2026 进行时：机器人抢了风头，但最值得看的是「陪伴」
9月4日，柏林消费电子展（IFA 2026）开幕，展期持续到9月8日。这届已有102年历史的展会，声量最大的话题不是电视也不是手机，而是机器人。 IFA 官方节目单里最抢眼的环节叫「机器人走秀」（R...
AI能帮审稿人抓论文造假吗？
9月6日早上，「耿同学锤刘光慧、曲静的Nature论文涉数据造假」登上知乎热榜。从今年4月起，科普博主「耿同学讲故事」连续对多篇发表于《自然》正刊的论文提出质疑；7月30日，《自然》官方公布处理结果：...
鸿蒙设备数达 8000 万：国产系统站起来，对 AI 普惠意味着什么
9 月 1 日的鸿蒙生态大会上，华为公布了一组数据：截至 2026 年 8 月 20 日，搭载鸿蒙 6 的终端设备数已突破 8000 万台，今年四季度的目标是突破 1 亿。很多人把这组数字看作「国产替...